利用人工智能推進律師業供給側結構性改革

發布時間:2020-04-24 15:31:00

無訟創始人姜勇表示,在經濟新常態下,許多行業正在進行“供給側結構性改革”。為了實現法律服務業資源的更有效配置,徹底的供給側改革也勢在必行。法律服務的供給方是律師。只有推進律師業基礎設施建設,才能有條件完成這一“結構性改革”。

利用人工智能推進律師業供給側結構性改革

無訟創始人姜勇表示,在經濟新常態下,許多行業正在進行“供給側結構性改革”。為了實現法律服務業資源的更有效配置,徹底的供給側改革也勢在必行。法律服務的供給方是律師。只有推進律師業基礎設施建設,才能有條件完成這一“結構性改革”。

具體而言,姜勇認為,律師業基礎設施建設主要應包括以下三個方面:一是評估體系建設。僅僅因為法律知識的專業性,法律服務的受眾對律師的能力沒有足夠的判斷,他們選擇律師必須依靠外界提供的評價。評估制度的缺失導致律師隊伍混亂,人們很難找到合適的律師;二是專業分工建設。只有深入的專業分工,才能提高律師的技能、業務水平和判斷力,促進律師事務所和整個法律服務業的生產力進步;三是經營模式的改進。只有改進律師工作方式,才能真正提高法律服務的效率、質量和客戶體驗。

大數據和人工智能只是為律師行業的基礎設施建設和供給側改革提供幫助。近年來的非訴訟實踐也在這方面進行了許多探索。

通過對公開裁判文書的解構,可以得到律師的執業數據。同時,當律師行業的數據越來越開放,當律師的網絡行為沉淀成更多的數據時,律師的評價數據也會越來越全面,從而達到對行業內律師的客觀評價。在此基礎上,律師與委托人之間的信任不再依賴于熟人關系,跨網絡的法律服務關系更容易實現。每一個律師都有機會面對互聯網建立起來的無限市場。在這個市場中,該平臺可以根據律師的能力數據更準確地分配法律服務需求,從而促進每個律師的專業化建設。

此外,人工智能和大數據的應用將真正幫助律師提高工作效率。例如,當人工智能在整個服務過程中為律師工作提供案件推送、案件結果預測、甚至數據支持等方面的支持時,律師服務將真正擺脫傳統的“手工作坊”模式,迎來法律服務的“產業革命”,這也是不需要人工智能就可以不斷探索的方向訴訟。


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