法律谷推出人工智能機器人解決法律咨詢問題

發布時間:2020-04-25 14:19:00

隨著政府紅利和互聯網的迅速發展,互聯網法律市場逐漸活躍起來。目前,我國律師總數約30萬人,案件總數和律師費每年以20%的速度遞增。公開數據顯示,2015年,我國律師費總額達到600億元。另一方面,我國統考合格率一直在10%左右,法律方向的專業人才處于稀缺狀態。同時,法律是一個低頻行業,約90%的案件不符合訴訟要求,不僅浪費了律師的時間,也浪費了普通消費者的資金。這也直接造成了當前法律行業的痛點:律師無法得到案件的源頭,用戶找不到好的律師;基本的法律問題沒有答案。

法律谷推出人工智能機器人解決法律咨詢問題

隨著政府紅利和互聯網的迅速發展,互聯網法律市場逐漸活躍起來。目前,我國律師總數約30萬人,案件總數和律師費每年以20%的速度遞增。公開數據顯示,2015年,我國律師費總額達到600億元。另一方面,我國統考合格率一直在10%左右,法律方向的專業人才處于稀缺狀態。同時,法律是一個低頻行業,約90%的案件不符合訴訟要求,不僅浪費了律師的時間,也浪費了普通消費者的資金。這也直接造成了當前法律行業的痛點:律師無法得到案件的源頭,用戶找不到好的律師;基本的法律問題沒有答案。

在談到創業的初衷時,創始人梅林表示,“傳統上,當人們有法律咨詢需求或需要聘請相應的律師時,通常只采用朋友介紹和網站搜索兩種方式,但這兩種方式都有各自的缺點。線下信息不透明,消費者找到的律師可能不夠專業,無法與案件相符,而網上欺詐信息過多。針對這些問題,2016年10月,梅林成立了法律谷,推出了面向普通消費者的人工智能法律咨詢機器人?!?/p>

具體流程如下:首先由當事人用口語輸入糾紛,然后系統根據類似案件推送相應的律師。當事人查閱律師報告后,認為適當的,可以與律師聯系。

在這個過程中,首先涉及到對普通消費者表達的語義分析和搜索。該法律谷采用了Ipin的語義搜索技術。Ipin的核心技術是能夠深入了解各個行業的信息,并在語義層根據用戶的輸入對信息進行搜索、分析和排序,幫助用戶提高決策效率,使決策更加智能化。此外,由于同一名詞在自然語境中的含義不同于在行業語境中的含義,為了更好地適應普通消費者的語言習慣法,樂高還對其語義搜索技術進行了更多的口語培訓。

下一步是提出準確的建議?!胺晒惹鞍讣阉鞴ぞ摺睂δ壳皣鴥裙嫉?000多萬份判決文書進行分析,挖掘出“律師擅長辦案”、“律師辦案數量”、“律師訴訟勝訴率”等信息,最后推導出不同類型案件的律師排名。

為了提高匹配的準確性,消費者需要選擇所涉及的位置和數量。同時,法律谷平臺增加了過濾案例類型和爭議焦點的鏈接,以避免遺漏描述。對此,梅林表示:“在當事人和律師整理案件時,在描述當事人時會忽略一些要點,通過向律師提問可以避免遺漏重要信息?!?/p>

在商業模式上,法律谷目前主要依靠分享盈利。接下來,法律谷將同時向律師和當事人收費。律師將為這個平臺收費2000元。委托人查詢律師聯系方式收取少量費用。

目前,法律谷團隊共有4名成員,其中華中科技大學創始人兼CEO梅林曾在JDSU工作并進入律師行業,在律師和通信行業有多年的工作經驗。于洋,技術總監,畢業于美國密歇根大學,曾在美國亞馬遜開發公司工作,后回國擔任大連元和科技有限公司CTO,具有豐富的技術開發經驗。

據了解,法律谷已自籌天使輪融資,目前正在尋求A輪前融資。


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